Başını qaşıyan sürücü 400 dollar cərimələndi

Hollandiyalı süni intellekt kamerası onu avtomobil idarə edəndə telefonla danışarkən tutduqdan sonra 380 avro cərimələnib. Düzdür, o, sadəcə başını qaşıdığını və sistemin səhv etdiyini iddia edir.

Sonxeber.az Lent.az-a istinadən xəbər verir ki, keçən ilin noyabrında Tim Hansen bir ay əvvəl maşın sürərkən cib telefonu ilə danışdığı iddiası ilə cərimə qəbzi alıb. O, həmin gün maşın sürərkən telefondan istifadə etdiyini xatırlamadığı üçün şoka düşüb və Mərkəzi məhkəmə cəzaları agentliyinin saytında ittiham olunan fotonu yoxlamaq qərarına gəlib.

İlk baxışdan görünən odur ki, Tim əslində telefonla danışır, lakin yaxından yoxlandıqda məlum olur ki, o, əslində əlində heç nə tutmur. O, sadəcə başının arxasını qaşıyır və kamera onun əlinin telefon tutduğu mövqe kimi alıb. Şəkli yoxlayan və onun düzgünlüyünü təsdiqləyən şəxsin də "yanlış pozitiv"görməməsi daha da çaşqınlığa səbəb olub.

İnformasiya texnologiyaları sahəsində çalışan və şəkilləri redaktə etmək və təhlil etmək üçün alqoritmlər yaradan Hansen, Monocam polis kamera sisteminin necə işlədiyini və niyə səhv edə biləcəyini izah etmək üçün şəxsi təcrübəsindən istifadə edib. O, sistemi şəxsən sınaqdan keçirə bilməsə də, onun necə işlədiyini və niyə yanlış müsbət nəticələr verə biləcəyini izah edib.

"Mənim vəziyyətimdə AI modeli telefonumu əlimdə saxladığımı göstərdi, baxmayaraq ki, bu belə deyil. Sonra yalan pozitivdən danışırıq. İdeal bir model yalnız həqiqi müsbətləri və həqiqi mənfiləri proqnozlaşdıra bilər, lakin 100 faiz doğru olması nadirdir", - Tim yazıb.

İT mütəxəssisinin izah etdiyi kimi, Monocam kimi sistemlər iki və ya üç qrupa bölünmüş böyük şəkillər toplusunda təlim keçməlidir: təlim dəsti, doğrulama dəsti və test dəsti. Birinci dəst alqoritmə müəyyən təsvirlərdə hansı obyektlərin olduğunu və onlara hansı xassələrin (rənglərin, xətlərin və s.) xas olduğunu öyrətmək üçün istifadə olunur, ikincisi alqoritmin bir sıra parametrlərini optimallaşdırmaq üçün, üçüncüsü isə alqoritmin bir sıra parametrlərini optimallaşdırmaq - sistemin həqiqətən nə qədər yaxşı işlədiyini yoxlamaq üçün istifadə olunur.

"İstifadə etdiyimiz alqoritm və polis alqoritmi telefonun mövcudluğundan şübhələnə bilər, çünki təlim məlumat dəstində əlində telefonu qulağının yanında tutan insanların bir çox nümunəsi var", - Tim deyib.

Onun sözlərinə görə, tamamilə mümkündür ki, təlim məlumat dəstində əlləri qulağına tutaraq oturmuş insanların az və ya heç bir fotoşəkili yoxdur: "Bu zaman telefonun əslində əlində olub-olmaması alqoritm üçün əhəmiyyəti azalır, ancaq əlin qulağın yanında olması kifayətdir. Vəziyyəti yaxşılaşdırmaq üçün əlin boş olduğu daha çox fotoşəkil əlavə etməliyik".

Hansen iddia edir ki, alqoritmin qərarına təsir edə biləcək bir çox dəyişən səbəbindən yanlış pozitivlərin sayını minimuma endirmək üçün insan filtri lazımdır. Yalnız onun vəziyyətində cərimə kameranın çəkdiyi şəkli təhlil etdikdən sonra bir şəxs tərəfindən təsdiqlənib, ona görə də bu da etibarlı həll yolu deyil.

Hollandiyalı sürücü cəriməyə etiraz edib və müsbət nəticəyə ümid edir, lakin indi rəsmi qərarı 26 həftəyə qədər gözləməli olacaq. Onun işi Hollandiyada və Belçika kimi qonşu ölkələrdə geniş yayılıb, burada bəzi qurumlar sürücülük zamanı mobil telefonların istifadəsini ələ keçirə bilən kameraların quraşdırılmasını tələb edir, lakin Timin hekayəsi onların 100 faiz etibarlı olmadığını sübut edir.

Telegramda izləyin

instagramda izləyin